生成式人工智能（genAI）利用数亿甚至数十亿个数据点进行训练，以生成逼真的创新内容，能够模仿人类创作。其应用范围包括为在线购物者提供个性化推荐、创建音频和视频内容，以及加速工程设计。在医疗领域，genAI的潜在用途包括提升成像技术、预测患者病程及发现新疫苗。
波士顿大学的研究人员对一种先进的公开可用的genAI模型GPT-4进行了测试，以评估其在患者安全认证专业人员（CPPS）考试中回答五个关键领域问题的能力。CPPS考试是患者安全专业人员的标准化多项选择认证考试。GPT-4的答对率达88%，表现出色。
这些研究结果已在《质量与患者安全联合委员会杂志》网站上发表。
“在过去一年中，虽然已有研究探讨了genAI在不同医疗考试中的表现，但我们的研究首次对其在患者安全方面的能力进行了深入测试，”波士顿大学医学院的医学助理教授、医学博士尼古拉斯·科德拉（Nicholas Cordella）表示。
医学博士、公共卫生硕士詹姆斯·摩西（James Moses）曾是该校的儿科学副教授，目前担任密歇根州Corewell健康中心的质量、安全和患者体验主任，并参与了这项研究。
研究人员在没有额外训练或医学微调的情况下，将CPPS自我评估考试的问题提交给GPT-4模型，并评估其在各类考试中的表现。
他们发现GPT-4在患者安全、解决方案、性能测量与改进，以及系统思维和设计/人为因素方面表现尤为突出。基于这些结果，研究人员提出了患者安全专业人员可以进一步测试人工智能在现实世界中优势和劣势的领域。
“我们的研究结果表明，人工智能能够帮助医生更好地识别、解决和预防医院和诊所中的错误。尽管仍需更多研究以全面了解当前人工智能在患者安全中的作用，但这项研究显示，人工智能有潜力通过帮助临床医生应对可预防的危害来改善医疗保健，”科德拉说，他也是波士顿医疗中心质量和患者安全的医学主任。
他认为，人工智能的应用有望改善患者安全系统，更有效地解决复杂的医疗错误问题。据估计，每年约有40万人死于医疗错误。
科德拉指出，这项研究与人工智能帮助包括医生在内的专业人士提升工作水平的更广泛理念相一致。通过利用人工智能支持他们的工作，临床医生可能会提高医疗保健的安全性和效率，类似于其他知识工作者如何利用人工智能提升绩效。
该研究还揭示了当前人工智能技术的局限性，并提醒用户对大型语言模型（如GPT-4）反应中的偏见、错误信心、虚构数据或幻觉保持警惕。
“我们的研究结果表明，人工智能有潜力显著提高患者安全性，标志着利用这项技术减少可预防伤害并实现更好医疗结果的重要一步。然而，必须认识到这只是第一步，我们需要严格测试和完善人工智能的应用，以真正造福患者护理，”科德拉说。
更多信息：Nicholas Cordella等人，人工智能与患者安全实践：GPT-4在安全知识标准化测试中的表现，质量与患者安全联合委员会杂志（2024）。DOI: 10.1016/j.j jcjq.2024.05.007由波士顿大学医学院提供引文：人工智能可能会提高患者安全，研究人员表示（2024年9月26日）从https://medicalxpress.com/news/2024-09-ai-patient-safety.html检索2024年9月27日。本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
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希望本篇文章《研究显示，人工智能有望增强患者安全性》能对你有所帮助！
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